课程简介
从单次提问,进入真实项目协作
围绕真实项目,系统训练需求理解、资料整理、任务拆解、工具调用、问题排查与结果验证,把 AI 从聊天工具转变为能够参与实际工作的协作助手。
课程核心
先理解,再操作;先小范围验证,再逐步扩大应用。课程重点不是记住更多工具,而是建立一套能够迁移到不同工作中的 AI 协作方法。
课程概述
基础课程面向已经接触过 AI,希望进一步提升工作效率和实际产出的学员。课程不止讲工具和指令,而是围绕真实项目,训练学员如何理解需求、整理资料、拆解任务、调用工具、解决问题并验证结果。
通过九个循序渐进的模块,学员将从 AI 的基本原理出发,逐步掌握 Prompt、Skill、RAG、MCP、Agent 与 Codex,并把这些能力应用到真实工作场景中。
课程将帮助你
- AI 基础知识理解
- 将复杂需求拆解成清晰、可执行的任务步骤
- 定位问题、分析报错并逐步修复
- 建立清晰的验收标准并验证最终结果
- 将一次成功的操作沉淀为可重复使用的工作流程
课程内容
课程共分为九个模块,按照“理解原理、掌握方法、连接工具、完成项目”的顺序展开。
认识 AI
了解人工智能的基本概念,理解 AI 与传统软件、搜索引擎之间的区别,认识 AI 能做什么、不能做什么,以及准确性、安全性和责任边界。
理解 LLM
认识大语言模型的工作方式,理解它为什么能够生成文字、分析内容和编写代码,也了解它为什么可能误解需求或生成不准确的结果。
Skill 是什么
学习把个人经验、工作规范和操作流程整理成 Skill,让 AI 按照固定方法完成任务,并掌握 Skill 的基本结构、输入要求和检查方式。
Prompt 方法
学习把模糊想法写成清晰、可执行的任务说明,包括目标、背景资料、任务要求、输出格式、限制条件和验收标准。
RAG 资料检索
了解如何让 AI 根据指定文件、文档和资料回答问题,学习资料整理、内容检索、来源核对和结果引用,减少凭空猜测。
MCP 与工具连接
理解 AI 如何连接文件、数据库、终端和其他外部工具,学习工具权限、操作范围和安全边界。
Agent 工作方式
认识 Agent 如何围绕目标进行任务规划、执行、观察和调整,学习拆解复杂任务并在关键节点设置确认与验证。
Codex 项目协作
学习使用 Codex 阅读项目、理解代码、修改文件、运行命令、排查错误和验证结果,掌握从需求分析到交付的完整流程。
AI 行业应用
将所学方法应用到办公、教育、运营、设计、研发、专业服务和创业场景,设计适合自己的 AI 工作流程。
实践内容
课程将知识点落到真实任务中,通过小型练习建立可执行、可检查、可重复的工作方法。
- 将一个模糊需求拆解成清晰的执行计划
- 使用 AI 整理文档、资料和数据
- 创建可重复使用的 Skill
- 设计结构化 Prompt
- 让 AI 根据指定资料生成内容
- 使用工具处理文件和项目内容
- 阅读并修改一段真实代码
- 根据报错信息定位和解决问题
- 检查 AI 输出的准确性和完整性
- 制定验收标准并完成任务复盘
适合人群
- 对 AI 感兴趣,想跟上时代脚步的人
- 希望提升工作效率的职场人员
- 想学习 Codex 但无从下手的人
- 已经会使用 AI,希望进一步提高实际产出的人
- 想使用 AI 协助完成项目任务的人
课程原则
先理解,再自动化;先从小任务开始,再逐步扩大范围;先明确目标和边界,再调用工具;先保留过程,再验证最终结果。
学习成果
完成基础课程后,学员将能够独立完成从需求分析到结果交付的完整流程。
理解核心概念
理解 AI、LLM、Prompt、Skill、RAG、MCP、Agent 和 Codex 的作用及相互关系。
转化真实需求
把工作需求转换成 AI 可以理解、可以执行、可以验收的任务。
完成项目协作
使用 AI 协助处理资料、文件、终端和基础代码,推动真实项目向前。
判断结果质量
识别 AI 输出中的错误、遗漏和不确定性,并完成必要的人工检查。
控制权限边界
明确 AI 可以读取、修改和执行的范围,在关键操作前设置确认。
沉淀工作流程
把一次有效的操作整理成模板、Skill 或标准流程,持续复用和改进。
让 AI 进入真实工作,让每一次协作都能被验证和复用。
教学方式
课程采用线上语音 + 电脑远程 1 对 1 教学,拒绝夸大宣传和割韭菜式教学,让每一次学习都有明确内容、实际操作和可验证结果。
此课程的价格确保每一分钱都不白花、不被割韭菜;觉得价格贵可以先去外面看看。
真实教学 · 真实操作 · 真实结果